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Governing equations for Probability densities of stochastic differential equations with discrete time delays

机译:随机微分概率密度的控制方程   具有离散时间延迟的方程

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摘要

The time evolution of probability densities for solutions to stochasticdifferential equations (SDEs) without delay is usually described byFokker-Planck equations, which require the adjoint of the infinitesimalgenerator for the solutions. However, Fokker-Planck equations do not exist forstochastic delay differential equations (SDDEs) because the solutions to SDDEsare not Markov processes and have no corresponding infinitesimal generators. Inthis paper, we address the open question of finding the governing equations forprobability densities of SDDEs with discrete time delays. The governingequation is given in a simple form that facilitates theoretical analysis andnumerical computation. An illustrative example is presented to verify theproposed governing equations.
机译:无延迟的随机微分方程(SDE)解的概率密度随时间的演变通常由福克-普朗克方程描述,该方程需要无穷小生成器的伴随。但是,对于随机延迟微分方程(SDDE),Fokker-Planck方程不存在,因为SDDE的解不是Markov过程,并且没有相应的无穷小生成器。在本文中,我们解决了一个开放的问题,即找到具有离散时间延迟的SDDEs的概率密度控制方程。该控制方程以简单的形式给出,便于进行理论分析和数值计算。给出一个说明性的例子来验证所提出的控制方程。

著录项

  • 作者

    Zheng, Yayun; Sun, Xu;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
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